Snorkel AI 是一家帮助 AI 实验室和企业构建训练数据集与模拟环境的初创公司，已以 35 亿美元估值完成 3.5 亿美元 E 轮融资。
新轮融资由 Insight Partners 和 S32 领投，使这家成立七年的初创公司估值接近其 17 个月前完成 1 亿美元 D 轮融资时 13 亿美元估值的三倍。现有投资者 Addition、Lightspeed、Greylock、GV 和 Wells Fargo 也参与了本轮融资。
虽然 Snorkel 最初提供用于数据标注自动化的软件，但去年转向为客户提供已完成的数据集，并将这项服务称为“数据即服务”。Snorkel 并非纯粹作为人类专家市场来运营，而是依赖混合模式，利用其软件和模型合成生成数据，并与领域专家协作。
Snorkel 表示，其当前年化营收运行率已达 3.75 亿美元，较 12 个月前增至 18 倍。这一增长受到 AI 实验室对高端训练数据永无止境的需求推动。
其他定位为 AI 数据实验室的数据公司也经历了类似的爆发式增长。Mercor 的毛年化收入已攀升至 20 亿美元，Handshake 今年早些时候达到 10 亿美元里程碑，TechCrunch 报道称 Micro1 已扩张至 5 亿美元。由于这些公司将其约 60% 至 70% 的营收直接支付给从事相关工作的领域专家，因此需要注意的是，其实际年净收入远低于那些引人注目的总营收数字。
据该公司称，鉴于 Snorkel 出售的是强化学习（RL）环境和完整数据集，而非人力，其向人类专家支付的费用计入销售成本，而非计入可登上头条的年化收入数字。
Snorkel 于 2019 年商业化推出，此前其联合创始人兼 CEO Alex Ratner 及其在斯坦福 AI 实验室的团队进行了四年研究。
