美国空军将通过一份新合同购买WindBorne Systems自主气象气球机队收集的数据。对这家初创公司而言，该合同价值可能接近5000万美元。
WindBorne目前约有700个气象气球在全球飞行，收集大气传感器读数。这些数据既出售给客户，也被输入其自有的AI天气预报模型。WindBorne成立于2015年，总部位于加州雷德伍德城，是最早将实证数据直接输入深度学习天气模型的组织之一。
该公司与美国政府密切合作，尤其是美国国家气象局以及美国空军和海军，但这是其参与过的单笔最大合同。合同价值最高4900万美元，但空军仅在需要数据时付费。空军可针对特定地区和特定时间下订单。迄今为止，空军已订购价值170万美元的数据，高管预计后续还会有更多订单。
WindBorne联合创始人兼CTO安德烈·苏什科（Andrey Sushko）对TechCrunch表示：“这主要是一种载体，可支持星座的持续扩张，同时也能开展一些研发工作，继续改进气球的硬件和性能。”他补充说，这份未经竞标授予的合同“是政府的一项认定：就收集全球数据的这一能力而言，我们是唯一一家能够以符合其这些行动需求的方式提供该能力的公司。”
WindBorne CEO约翰·迪恩（John Dean）8月对TechCrunch表示，公司已筹集3700万美元B轮融资，以继续扩大业务。今年夏初，该公司发布了其预报模型的最新版本WeatherMesh 6。公司称，该模型比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）运行的传统模型更准确。ECMWF通过物理定律模拟大气。
自Transformer模型架构出现，以及ECMWF几年前发布大规模天气数据集以来，AI天气预报已成为深度学习技术较有成效的应用之一。气象学家此前依赖昂贵的超级计算机运行详细方程，以近似模拟大气行为。如今，端到端学习可吸收数十年天气数据，并更快发布预测。
由前沿实验室和政府机构构建的模型正被证明比传统预报更准确，但这仍是一片参差不齐的前沿，两类预报都需要，才能形成对天气的有用理解。谷歌DeepMind的最新天气模型提供了重要的新能力，其气旋预报工具正日益成为美国政府应对飓风季的核心。
8月，WindBorne成为首个派出无动力飞行系统——即没有发动机的系统——进入台风眼收集数据的组织。该公司通过调整气球高度、放气或丢弃作为压舱物的沙子来操纵气球，使其进入能将它们带到目的地的气流。
苏什科说：“这是相当新颖的一步，实现它需要两个要素：一是拥有良好的风场和天气模型，并知道如何利用它们导航；二是拥有足够庞大的星座，让气球出现在正确的位置。”“这是深度学习模型首次被用于实际运营决策的案例之一。”
