Anthropic本周向投资者披露的财务数据表明，其AI编程工具Claude Code完全达到了这家前沿实验室所期望的商业成功。公司在第二季度录得运营利润，净收入留存率达到900%——也就是说，同一批客户在2026年第三季度的支出是2025年第三季度的九倍。
Anthropic一直专注于提升企业用户的留存率，并于周三发布了一套新的报告工具，旨在让这些客户更细致地了解其token支出所带来的价值。
借助内部分析和员工调查，管理者可以查看某个团队在特定时间段内的工作、产出了什么、成本多少，以及工作流在哪些环节出了问题。Anthropic表示，默认不会将这些数据用于模型训练。报告还会就如何改善结果提供建议。
这显然是为了证明Anthropic工具的投资回报率，并向客户展示如何提高回报——这是大型客户的一大关切。Anthropic还在设立共享的团队预算，让团队能更好地管理token支出。
企业在探索如何最佳部署AI工具时，一直在寻找这类信息。尽管风投支持的公司的使用量正在推动token支出，但大多数《财富》500强企业尚未从AI部署中看到显著收益。
为软件开发者提供工具的Jellyfish昨日发布了一份新报告，基于其27.6万名客户对智能体编程工具的使用情况。调查中，Claude Code以及其他基于Anthropic模型构建的工具仍是使用最广泛的，占所有提交审核的拟议代码变更的近三分之一。更重要的是，自年初以来，这些工具的支出增长了10倍，目前其成本约占总工程成本的2%。
“即便你说2%仍然很小，这种10倍增长也是大多数CFO没有规划到的增长，”Jellyfish首席科学家尼古拉斯·阿尔科拉诺（Nicholas Arcolano）对TechCrunch表示。“我们确实正走到这样一个节点：人们开始意识到，好吧，光花一大笔钱已经不够了。你现在必须优化它，让它真正发挥作用。”
Anthropic的新报告正是针对这一挑战。Anthropic在企业客户中处于领先，但究竟是什么让智能体编程工具真正具有黏性，却难以判断。OpenAI今年夏天发布Astra模型，似乎对Anthropic构成潜在威胁，但迄今为止并未拖慢Anthropic的采用数据。
“我们花了很长时间才在数据中真正看到Codex冒头，而它是随着Astra（OpenAI最新模型）才出现的，”Jellyfish AI产品负责人尼古拉斯·阿尔巴兰（Nikolas Albarran）告诉TechCrunch。他接着说，如果只看X，你会明显觉得竞争更激烈。“硅谷每个人都在说，‘哦，Codex更好。’”但阿尔巴兰继续说，现实中，“Anthropic就是凭借出色的企业级市场动作站稳了脚跟，而且它们本身有在位者的分量——这些东西就是能用，而且用得好，很多人花了大量精力围绕它标准化工作流。没有足够大的理由去切换。”
这也不仅仅是模型和工作流的问题。商业现实意味着，一旦某家前沿实验室“钩住”了一个客户，切换就比个人程序员或小型组织困难得多。阿尔巴兰指出，所有主要AI实验室都在投资前置部署工程（FDE）组织，即把AI顾问嵌入客户组织、帮助其顺利起步的团队。这些新的报告工具可以看作一种“轻量版FDE”，是为Anthropic客户提供的一种更轻量的实操帮助。
“我们现在已经到了一个足够成熟的阶段：一旦你进入其中，切换会越来越难，因为你已经投入了精力，”他说。“即便它们大体相同，也都会有细微差别，在处理智能体、ND文件等方面各有小怪癖，所以切换成本并非为零。”
